RDD and DAG
为什么要设计RDD
The first spark app: word count
这里介绍怎么编写一个spark app。
Execution of Spark at cluster
Spark处理并行问题的逻辑比较简单，将一个大的数据集拆分成若干小的数据集，将各个小的数据集，然后对这些小的数据集用相同的程序来处理，得到结果之后再重新聚集到一起。Spark是在MapReudce编程模型下，加入了“内存计算”和“DAG”拥有较高运算效率的。这篇文章，对Spark整个运行流程进行一个介绍。
install and use Spark
Spark是一种分布式处理技术，运行在CPU集群上。作为高性能计算的软件框架之一，Spark具有诸多优点，特别擅长于大数据处理。相较于Hadoop，Spark发明了（1）内存计算技术；（2）DAG。这两项技术提高了Map-Reduce编程模型的计算效率，适用于迭代运算。目前，spark已经成为了大数据处理的主流软件。
Hello World！
前言
独立写博客的想法已经出现在几个月前了，兜兜转转，到现在才写成功。Blog之前已经搭建起来了，但是如何写文章还不知道。这里，参考了简书-HEXO搭建个人博客(一)：发布第一篇文章的教程。